最近公司又要招人，一般我面试别人都是随口出题，想到什么问什么，感觉这样不太尊重面试者，所以今天总结一下最佳面试实践，追求在最短的时间衡量面试者水平。
程序员面试官揭秘：我是如何刁难候选人的？_哔哩哔哩_bilibili
根据UP主“欲三更”所说，好问题分为下面5类
高区分、多维度、防准备
题目要区分度高，任何人都能答上来两句，但水平不一样说的话也不一样
多维度：既考察思维，又考察经验，问题很宽泛
防准备：答案在网上搜不到，或者说答案不唯一
例如：谈谈你对XX的理解
听面试者回答不仅仅只看答案结果本身，还要看面试者语言组织能力，思维表达是否顺畅，回答的深度在项目中的占位
大体量
答案的体量非常大，甚至能写一本书。看面试者描述答案的系统性、全面性，对答案的前因后果的理解。
例如：我的网页加载很慢，如何优化？
好的回答应该从DNS，缓存，首屏加载优化，优化技巧（懒加载骨架屏预加载），代码裁剪，素材优化，渐进增强开始展开。
而差一点的，明显没有实际研究过的，只会背背网上答案。
面向切面提问
主要看知识的广度和深度。
比如问：react与vue的异同？为什么react需要各种性能优化手段，而vue不需要优化便能有很高的性能？
这通常是不同框架实现的不同，若是对框架有深入思考，回答这类问题就很简单了。
灵魂追问之认知层次
认知层次分为：
记忆->理解->应用->分析->评价->创新
一般问到分析，就可以了解面试者对一类知识的思考深度。
比如：前端路由是什么？是用来解决什么问题？是用什么方式解决问题的？
没有思考过的只知道使用，而不知道其存在的意义，其原理所在。
又如：前端vue-router配置路由表是通过统一定义到route里面，而像nestjs或者springboot是通过装饰器/注解定义到方法上面，比较分散。这两种方式的区别？优缺点？你会选择哪一种实现？理由是？
这类问题没有标准答案，需要言之有理，属于分析层次，类似问市面上竞品优缺点。
STAR分析法
有时候怀疑面试者项目经验造假，只需要问几个问题便知道深浅了。
S：situation情景，你当时为什么做这个项目，当时遇到了什么问题
T：task任务，这个项目的目标是什么，对团队有什么效果
A：action行动，为了实现目标，做了哪些事
R：result结果，项目做完后结果是什么，最好是量化数据
比如：
FAQ项目当时几个客服？每天订单量多少，是否是客服不够用了？这是S
当时做FAQ的目标是什么？这是T
你在FAQ项目中做了哪些事？这是A
FAQ为客服省了多少时间？这是R
提问时不会直接问题目，而是先猜测面试者处于项目中的位置，然后提问问题去验证。